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Ricerca
I motori di ricerca sono estremamente utili appunto per fare ricerca ma un punto di
partenza importante è il
Sistema Bibliotecario di Ateneo.
Alcuni punti di ingresso utili in cui si possono trovare liste di collegamenti praticamente infinite
su argomenti che interessano agli statistici sono, tanto per iniziare:
A few links
related to Statistics Education di Juha Puranen,
Statistics and Statistical
Graphics Resources di Michael Friendly,
The
World Wide Web Virtual Library: Statistics. Un sito interessante per il materiale didattico è
Journal
of Statistics Education.
Inoltre, c'è una pagina della SIS che punta alle pagine di tutti i
Dottorati
di Statistica in Italia.
Free software
Ci sono alcuni programmi fondamentali per chi fa ricerca in Statistica. Oltre ai programmi "general purpose" commerciali come SAS,
SPlus e Minitab, è raccomandabile il sistema di pubblico dominio R. E' quasi identico ad SPlus, è efficiente e molto stabile.
Moltissime informazioni e una newsletter si trovano al CRAN di Vienna.
Un altro sistema di pubblico dominio molto interessante è Arc,
sviluppato all'Università del Minnesota da Cook e Weisberg, basato sul
sistema Xlispstat di Luke Tierney.
Il suo punto forte è la grafica dinamica. Luca Scrucca (Università di Perugia) ha scritto varie estensioni utili.
Altri preferiranno lavorare
con Matlab
o Gauss che purtroppo sono a pagamento. Inoltre Matlab può
essere utilizzato dalla rete del Dipartimento. Si noti però che esiste un sistema free abbastanza simile a Matlab che si
chiama Octave.
Uno degli sviluppatori di R è Brian Ripley, la
cui home page è un utile punto di riferimento
per tutti i programmatori in SPlus. R. Brian ha scritto molti libri di statistica e di calcolo statistico. Fra l'altro sta
nascendo un nuovo ambiente di programmazione per la statistica ad opera di un gruppo di ricercatori (fra cui anche Tierney e
Ripley) che ha fondato The Omega Project. Le promesse
sono molto attraenti.
Un altro progetto importante per gli statistici
è BUGS (Bayesian inference Using Gibbs Sampling).
Si tratta di software molto generale per l'adattamento di modelli statistici complessi nell'impostazione bayesiana, usando metodi
di simulazione basati sulle catene di Markov (MCMC methods).
Programmi utili a chi sa usare SPlus
sono HOA (Higher Order Asymptotics) di
Alessandra Brazzale e Ruggero Bellio. Si tratta di una libreria di funzioni SPlus per l'inferenza condizionata approssimata per modelli
logistici e log-lineari, per modelli non lineari normali, con eventuale eteroschedasticità.
Esiste una pagina
dei Generalized Linear Models che contiene
molte funzioni in SPlus oltre che bibliografia, esempi, insiemi di dati e altre informazioni relativi ai modelli lineari generalizzati.
Chi è interessato ai modelli grafici deve conoscere il MIM che è
un sistema molto intuitivo per adattare i mixed interaction models di David Edwards. Esiste una versione per studenti che si può scaricare
liberamente, ma comunque il programma ha un costo contenuto (gira solo sotto Windows). Il sistema esperto per eccellenza è
tuttavia Hugin che è un programma commerciale. Esiste una versione
dimostrativa gratuita e il Dipartimento dispone di un limitato numero di licenze.
Con il passare del tempo è sempre più utile utilizzare sistemi di calcolo simbolico. Qui il software libero è difficile da trovare, ma esiste.
Accanto ai programmi commerciali e molto potenti
come Mathematica
e Maple esiste un sistema
chiamato MuPAD, libero e scaricabile.
Per chi sa usare Mathematica sono utili i programmi del libro "Symbolic Computation for Statistical Inference" di Andrews e Stafford,
disponibili presso la home page di Andrews.
Uno dei programmi fondamentali per chi scrive una tesi in statistica è TeX (o ancora di più LaTeX) scritto da Don Knuth.
Il Comprehensive TeX Archive Network è il punto di ingresso per trovare tutto quanto è possibile su questo sistema di formattazione di testi
scientifici.
TexMakerX è un'interfaccia grafica free per LaTeX, fornita
di manuali,
funzionante sotto tutti i sistemi operativi (Linux, Windows, Mac) ed è particolarmente raccomandata ai frequentatori del dottorato di ricerca.
Sistemi operativi
Il Dipartimento supporta i sistemi operativi Windows e Linux e favorisce l'uso di quest'ultimo.
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