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Dipartimento di Statistica "Giuseppe Parenti"

Dottorato di ricerca in Statistica Applicata

 

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Come preparare l'esame

 

Suggerimenti generali

L'esame non sottopone una serie di esercizi di statistica, ma chiede di discutere un argomento abbastanza generale. Pertanto viene valutato positivamente chi dimostra capacità di sintesi e inquadramento, ma anche chi dimostra sensibilità statistica, conosce l'essenza del ragionamento statistico e i legami tra gli argomenti.

La generalità del tema dovrebbe consentire a tutti i candidati di svolgerlo. Ovviamente talvolta è possibile che capiti un argomento più specifico senza essere tuttavia troppo circoscritto.

Nel titolo del tema si sollecita sempre il candidato o la candidata a menzionare le possibili applicazioni dei metodi statistici discussi.

Una discussione esclusivamente teorica, senza esempi concreti o che trascuri di menzionare alcune tipiche applicazioni è considerata carente.

Si può far riferimento, se è opportuno in riferimento al tema, ad applicazioni a problemi reali di cui si ha esperienza.

Il tema dell'esame a volte può introdurre l'argomento generale partendo da un insieme di dati. Per farsi un'idea consultare i testi degli scritti degli anni passati.

 

Preparazione

La preparazione statistica richiesta è quella di base fornita dalla maggior parte dei corsi universitari di Statistica e di Matematica. In particolare per quanto riguarda la Statistica occorre conoscere gli elementi di base della Statistica Descrittiva e dell'Inferenza Statistica.

 

Indicazioni bibliografiche

E' difficile suggerire dei libri di testo che si considerano ottimali per la preparazione. Le indicazioni seguenti sono sicuramente incomplete, ma danno un idea del livello di preparazione richiesto. Alcuni dei libri sono a un livello abbastanza progredito. Alcuni trattano solo la statistica descrittiva o solo l'inferenza. Il libro di Piccolo copre entrambi i campi.

Frosini, B. V. (1990). Introduzione alla Statistica. Roma: La Nuova Italia Scientifica.
Pace L., Salvan A. (1996). Introduzione alla Statistica. I Statistica Descrittiva. Padova: CEDAM.
Freedman D., Pisani R., Purves R., Adhikari A. (1996). Statistica. Milano, McGraw-Hill Italia.
Piccolo D. (1998). Statistica. Bologna: Il Mulino.
Azzalini A. (2001). Inferenza Statistica. Milano: Springer Verlag Italia.

 

Applicazioni

L'esperienza su dati reali è sicuramente la migliore scuola per imparare la statistica applicata. Comunque esiste un libro sicuramente raccomandabile per apprendere i principi generali e vedere alcuni esempi rilevanti. Si tratta di

Cox, D.R., Snell E. J. (1981). Applied Statistics. Principles and Examples. London: Chapman & Hall.